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Enregistrement W4416459129 · doi:10.1161/strokeaha.125.053071

Association of Net Water Uptake With Catastrophic Functional Outcome After Thrombectomy in Patients With Large Infarcts

2025· article· en· W4416459129 sur OpenAlexaffabout
Dong‐Seok Gwak, Woochan Choi, Beom Joon Kim, Nakhoon Kim, Hyungjong Park, Wi‐Sun Ryu, Dong‐Eog Kim, Sang‐Wuk Jeong, Yang‐Ha Hwang, Dong-Hun Kang, Wonsoo Son, Jaeseob Yun, Jeong‐Ho Hong, Sung‐Il Sohn, Jiyun Jung, Yong-Won Kim

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutcome (game theory)Stroke (engine)Ischemic strokeThrombolysisMyocardial infarctionAcute stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to investigate whether net water uptake (NWU) is associated with 3-month catastrophic functional outcome (modified Rankin Scale score, 5-6) and to develop predictive models with preprocedural factors, including NWU, in patients with large infarcts who underwent endovascular thrombectomy. METHODS: This multicenter observational cohort study conducted in Korea included patients with anterior circulation stroke and an Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) of ≤5 receiving endovascular thrombectomy between 2015 and 2023. NWU, a quantitative imaging biomarker reflecting the degree of hypoattenuation on noncontrast computed tomography, was measured across the entire ASPECTS region (ASPECTS10-NWU), and its association with catastrophic functional outcome was assessed using a mixed-effects logistic regression model, adjusting for age, sex, prestroke modified Rankin Scale score, baseline National Institutes of Health Stroke Scale score, baseline ASPECTS, onset-to-baseline noncontrast computed tomography time, and intravenous tissue-type plasminogen activator, with hospital included as a random effect. Moreover, a predictive model has been developed with preprocedural factors that were significant covariates from the mixed-effects logistic regression analysis. RESULTS: <0.001). The model integrating ASPECTS10-NWU with preprocedural variables suggested predicted catastrophic functional outcome probabilities; as ASPECTS10-NWU and baseline National Institutes of Health Stroke Scale score increased, the marginal probability of catastrophic functional outcome increased in all age (<80 and ≥80 years) and prestroke modified Rankin Scale score (0-1 and 2-4) groups, with the patients aged ≥80 years and with prestroke modified Rankin Scale score of 2 to 4 having higher outcome probability. CONCLUSIONS: Elevated ASPECTS10-NWU is strongly associated with catastrophic functional outcome in patients with large infarcts treated with endovascular thrombectomy. Integrating the ASPECTS10-NWU with clinical variables may provide patient-specific prognostication that may assist clinicians in decision-making for endovascular thrombectomy in large infarcts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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