Experiences of people with prediabetes in a self-compassion and physical activity intervention: a qualitative study using participatory Theme Elicitation
Notice bibliographique
Résumé
Having a Type 2 Diabetes risk (i.e. prediabetes) is a call to action for health behaviour change. Physical activity can reduce one’s diabetes risk, but difficult emotions, stigma, and lack of support can prevent people with prediabetes from getting active. Self-compassion is a psychological resource that may help people cope with prediabetes and increase their physical activity. The MOVE IT program is an 8-week videoconferencing intervention that teaches people with prediabetes self-compassion and physical activity behaviour change strategies. This qualitative study aimed to explore how participants in the MOVE IT program used self-compassion to cope with their prediabetes and increase their physical activity. Participant discussions from fourteen group-based MOVE IT sessions were transcribed verbatim, representing N = 14 participants (Mage = 54 years, SDage = 7 years; 100% women). Participatory Theme Elicitation (a participatory qualitative analysis) was conducted in collaboration with five ‘Person With Lived Experience’ co-researchers who had previously completed the MOVE IT self-compassion program. Four themes were generated showing how participants mindfully reflected on their current behaviours and identified opportunities for growth (Theme 1), used self-kindness to cope with physical activity setbacks (Theme 2), took self-compassionate action to work through challenges (Theme 3), and eventually embraced self-compassion (Theme 4). By qualitatively examining participants’ experiences, this study advances the understanding of how self-compassion can be operationalised in real-world behaviour change interventions, providing insight into both the emotional and action-oriented pathways through which self-compassion supports health behaviour change among individuals with prediabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».