Exploring the Emerging Domain of Research on Media for Teaching Learning Process: A Case on Improving Reading Comprehension Skills
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effectiveness of Graphic Organizers as a strategy for teaching reading comprehension. This study aimed to determine whether there was a significant improvement in the analytical reading comprehension scores of eleventh-grade students at SMA Negeri 1 Pematangsiantar before and after implementing the Graphic Organizers strategy. Additionally, this study sought to establish whether there was a notable difference in analytical reading comprehension scores between students taught using Graphic Organizers and those who did not. This research employed a quasi-experimental design with a sample of 60 students. The sample was divided into two groups of 30 students each: class XI IPA 3 served as the control group, whereas class XI IPA 4 was the experimental group. Data collection involved administering a reading comprehension test twice to both groups: once as a pre-test and once as a post-test. The results showed that the experimental group's post-test mean score was 78, 16, while the control group's post-test mean score was 68, 83. The researcher found that the T-test values exceeded the T-table value (2, 48 > 1. 672) at a 5% significance level. These findings indicated a significant effect of using Graphic Organizers in teaching reading comprehension. This study concludes that employing Graphic Organizers to teach analytical exposition text reading has a substantial impact on students' reading comprehension scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».