Ex vivo perfusion recellularization of acellular rat hindlimbs for vascular composite allotransplantation
Notice bibliographique
Résumé
Vascular composite allotransplantation (VCA) is a promising reconstructive surgical option for severe tissue loss. Autologous reconstructive methods are limited by donor tissue availability and donor site morbidity. Long-term immunosuppression regimens have severe side effects that limit the clinical implications of VCA. Tissue engineered composite grafts using decellularization and recellularization represent a potential solution to this. We present ex vivo recellularization of decellularized rat hindlimbs using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) and L6 rat myoblasts. HUVECs and L6 rat myoblasts were seeded in the vascular and muscle compartments, respectively and cultured up to 7 days ex vivo. We report cell engraftment in femoral vessels, small vessels located distally in muscle, and cell clusters in muscle, with phenotypic characterization in both tissue types. Formation of a neo-endothelium and nascent myotube formation was observed. Cell survival in both vessels and muscle was also demonstrated. These findings provide a foundational basis for a proof-of-concept small animal model for recellularization of composite tissues for VCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».