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Enregistrement W4416464849 · doi:10.21956/hrbopenres.14468.r31319

Referee report. For: Exploring perceived barriers and enablers to fidelity of training and delivery of an intervention to reduce imaging for low back pain: a qualitative interview study protocol [version 1; peer review: 1 approved, 1 approved with reservations]

2022· article· en· W4416464849 sur OpenAlexfundno aff
Robert Vining

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQualitative researchProtocol (science)FidelityIntervention (counseling)Training (meteorology)Focus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diagnostic imaging has limited utility in the assessment and management of non-specific low back pain (LBP), but remains commonly used in clinical practice. Interventions have been designed to reduce non-indicated imaging for LBP; however, evidence of effectiveness has been variable. It is unclear whether intervention fidelity was adequately assessed in these interventions, which may have an impact on the interpretation of trial results. Within implementation research, intervention fidelity refers to the degree to which an intervention was delivered as intended and to the strategies used to monitor and enhance this process. Intervention fidelity covers five domains: design, training, delivery, receipt, and enactment. Objectives: The objectives of this study are to explore perceived barriers and enablers to fidelity of training and delivery of a proposed theory-informed intervention aimed at reducing non-indicated imaging for LBP by general practitioners (GPs) and chiropractors in Newfoundland and Labrador (NL), Canada. Methods: Semi-structured interviews will be conducted with GPs and chiropractors in NL to explore their views on barriers and enablers towards enhancing and/or assessing fidelity of training and delivery. Interviews will be audio-recorded, transcribed verbatim, and analysed with the Theoretical Domains Framework. Relevant domains related to perceived barriers and enablers will be identified by: the frequency of beliefs; the presence of conflicting beliefs; and the perceived strength of the impact a belief may have on the target behaviours. Discussion: Results of this study will aid in the development of a fidelity protocol for an upcoming cluster randomised controlled trial of a theory-informed intervention aimed at reducing non-indicated imaging for LBP. Our results may help to ensure that the proposed intervention will be delivered with good fidelity and that fidelity can be appropriately assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,224
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,224
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2830,087

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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