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Enregistrement W4416466464 · doi:10.5194/bg-22-7079-2025

Evidence for highly variable land use but a stable climate in the southwest Maya lowlands

2025· article· en· W4416466464 sur OpenAlexaff
Benjamin Keenan, Kevin J. Johnston, Andy Breckenridge, Peter Douglas

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoamericaLand usePopulationClimate changeMayaBefore PresentLand coverLand use, land-use change and forestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The lowland Maya of Mesoamerica were affected by multiple environmental stresses throughout their history, and many experienced a major demographic and political decline, or collapse, during a period of inferred intense multidecadal drought, approximately 1200- and 1000-years BP. Given regional variation in the timing and character of the collapse (Demarest, 2004; Hodell et al., 2007; Webster et al., 2007; Kennett and Beach, 2014; Douglas et al., 2015), much remains to be discovered about the complex interactions between climate and society in the Maya lowlands. To this end, we combine carbon and hydrogen isotopic analyses of leaf wax n-alkanes with quantification of faecal stanols and polycyclic aromatic hydrocarbons from a lake sediment core from the southwest lowlands to assess whether (1) palaeoecological evidence of land use is related to population change; and (2) whether population and land use are linked to changing precipitation. Our data reveal a transition from generally more intense fire use and C4 plant agriculture during the Preclassic (3500–2000 BP) to dense populations and reduced fire use during the Classic (1600–1000 BP). This is consistent with other evidence for a more urbanised and specialised society in the Classic. We do not find evidence of drought in the hydrogen isotope leaf wax record (δDlw), implying that local drought was not a primary driver of observed variability in land use or population change in the Classic-period southwestern lowlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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