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Enregistrement W4416466512 · doi:10.5194/cp-21-2361-2025

Living on the edge: Response of Late Cretaceous rudist bivalves (Hippuritida) to hot and highly seasonal climate in the low-latitude Saiwan site, Oman

2025· article· en· W4416466512 sur OpenAlexaff
Niels J. de Winter, Najat al Fudhaili, Iris Arndt, Philippe Claeys, René H.B. Fraaije, Steven Goderis, John W.M. Jagt, Matthias López Correa, Axel Munnecke, Jarosław Stolarski, Martin Ziegler

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAard- en Levenswetenschappen, Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHorizon 2020 Framework ProgrammeFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésIsotopes of oxygenCretaceousSeawaterLatitudeSeasonalityStable isotope ratioδ18Oδ13CNatural (archaeology)Pelagic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Earth's climate history serves as a natural laboratory for testing the effect of warm climates on the biosphere. The Cretaceous period featured a prolonged greenhouse climate characterized by higher-than-modern atmospheric CO2 concentrations and mostly ice-free poles. In such a climate, shallow seas in low latitudes probably became very hot, especially during the summers. At the same time, life seems to have thrived there in reef-like ecosystems built by rudists, an extinct group of bivalve molluscs. To test the seasonal temperature variability in this greenhouse period, and whether temperature extremes exceed the maximum tolerable temperatures of modern marine molluscs, we discuss a detailed sclerochronological (incrementally sampled) dataset of seasonal scale variability in shell chemistry from fossil rudist (Torreites sanchezi and Vaccinites vesiculosus) and oyster (Oscillopha figari) shells from the late Campanian (75-million-year-old) low latitude (3° S paleolatitude) Saiwan site in present-day Oman. We combine trace element data and microscopy to screen fossil shells for diagenesis, before sampling well-preserved sections of a Torreites sanchezi rudist specimen for clumped isotope analysis. Based on this specimen alone, we identify a strong seasonal variability in temperature of 19.2 ± 3.8 to 44.2 ± 4.0 °C in the seawater at the Saiwan site. The oxygen isotopic composition of the seawater (δ18Osw) varied from −4.62 ± 0.86 ‰ VSMOW in winter to +0.86 ± 1.6 ‰ VSMOW in summer. We use this information in combination with age modelling to infer temperature seasonality from incrementally sampled oxygen isotope profiles sourced from the literature, sampling multiple shells and species in the assemblage. We find that, on average, the Saiwan seawater experienced strong seasonal fluctuations in monthly temperature (18.7 ± 3.8 to 42.6 ± 4.0 °C seasonal range) and water isotopic composition (−4.33 ± 0.86 to 0.59 ± 1.03 ‰ VSMOW). The latter would strongly bias the interpretation of stable oxygen isotopes in shell carbonate without independent control on either temperature or seawater composition. Combining our seasonal temperature estimates with shell chronologies based on seasonal cyclicity in stable isotope records and daily variability in trace element data, we show that T. sanchezi rudists record temperatures during the hottest periods of the year as well as during the winters, which were characterized by cooler temperatures and enhanced influx of freshwater. Both O. figari and V. vesiculosus plausibly stopped growing during these seasonal extremes. This study aims to demonstrate how high-resolution geochemical records through fossil mollusc shells can shed light on the variability in past warm ecosystems and open the discussion about the limits of life in the shallow marine realm during greenhouse climates. Future work should apply the clumped isotope paleothermometer on incrementally sampled bio-archives to explore the upper-temperature limits experienced by calcifiers in different environments throughout geological history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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