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Enregistrement W4416469659 · doi:10.21956/hrbopenres.14386.r29353

Referee report. For: Developing a complex intervention targeting antipsychotic prescribing to nursing home residents with dementia [version 1; peer review: 1 approved]

2021· article· en· W4416469659 sur OpenAlexfundno aff
Carole Parsons

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésDementiaAntipsychoticNursing homesIntervention (counseling)Antipsychotic drugMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Antipsychotics are commonly prescribed to people living with dementia in nursing home settings, despite strong guideline recommendations against their use except in limited circumstances. We aimed to transparently describe the development process for a complex intervention targeting appropriate requesting and prescribing of antipsychotics to nursing home residents with dementia in Ireland, by nurses and general practitioners (GPs) respectively. Methods : We report the development process for the ‘Rationalising Antipsychotic Prescribing in Dementia’ (RAPID) complex intervention, in accordance with the ‘Guidance for reporting intervention development studies in health research’ (GUIDED) checklist. The UK Medical Research Council framework for developing and evaluating complex interventions guided our overall approach, incorporating evidence and theory into the intervention development process. To unpack the intervention development process in greater detail, we followed the Behaviour Change Wheel approach. Guided by our stakeholders, we conducted three sequential studies (systematic review and qualitative evidence synthesis, primary qualitative study and expert consensus study), to inform the intervention development. Results : The RAPID complex intervention was developed in collaboration with a broad range of stakeholders, including people living with dementia and family carers, between 2015 and 2017. The finalised RAPID complex intervention was comprised of the following three components; 1) Education and training sessions with nursing home staff; 2) Academic detailing with GPs; 3) Introduction of an assessment tool to the nursing home. Conclusions : This paper describes the steps used by the researchers to develop a complex intervention targeting antipsychotic prescribing to nursing home residents with dementia in Ireland, according to the GUIDED checklist. We found that the GUIDED checklist provided a useful way of reporting all elements in a cohesive manner and complemented the other tools and frameworks used. Transparency in the intervention development processes can help in the translation of evidence into practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0160,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3260,131

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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