Tailoring conductive nanofiller alignment for high actuation strain and output force in electroactive polymers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An intrinsic conflict between high deformability and rigidity hinders the development of electroactive polymer (EAP)-based soft robots. Here, we employ an external electric field to align Al2O3-coated carbon nanotubes (Al2O3@CNTs) in a poly(vinylidene fluoride-trifluoroethylene-chlorotrifluoroethylene) (P(VDF-TrFE-CTFE)) matrix. Compared with pure P(VDF-TrFE-CTFE), the thickness strain of nanocomposites with horizontally and vertically aligned Al2O3@CNTs increases by 473% and 814%, respectively. It results in a high bending angle up to 215° for their actuator beams. Importantly, the horizontally aligned Al2O3@CNTs enhance the local stiffness via ‘face-enhanced effect’, yielding a high output force per unit volume (1.25 mN/mm3 at 30 V/μm). It is not only ~346% higher than pure P(VDF-TrFE-CTFE) but also higher than the reported ceramic actuators. Accordingly, the soft robots made by the designed nanocomposite actuators could climb slopes up to 52° and carry loads equivalent to eight times their body mass. Consequently, this modulating strategy develops a high-performance actuation for soft robots. Electroactive polymers can be used for soft robotics, though it is challenging to balance rigidity and deformability. Here the authors designed a polymer composite using an electric-field assisted tape-casting method to orient the Al2O3-coated carbon nanotubes to tailor the dielectric and mechanical properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle