Notice bibliographique
Résumé
<JATS1:p>Greenland provides extensive and richly illustrated, area-specific knowledge about Greenland’s nature and landscape, history, culture, society and businesses as well as its towns and settlements. A total of 87 mainly Greenlandic researchers and experts have contributed with their knowledge to this book about the most essential topics from Cape Morris Jesup to Uummannarsuaq (Cape Farewell) and from Qaanaaq to Danmarkshavn.</JATS1:p> <JATS1:p>Covering almost 2.5 million km2 and with a population of around 56,000, Greenland is the world’s largest island and most sparsely populated area. Gain an insight into the history of geological formations and read about the ice sheet, which, as a result of melting and global warming, is now the subject of increased international interest. Understand the background of the marvelous icebergs at Qeqertarsuup Tunua and take the dog sled or snowmobile to the small remote and self-sufficient settlements. Take a tour of the capital of Nuuk and the other towns on the southern part of the west coast. This was where Danish-Norwegian missionary Hans Egede first set foot in 1721, and from where the Danish colonization began, which had a severe impact on Inuit culture. Read about modernization endeavors, the calls for secession, the influence of the rock band Sume and the referendums in 1979 and 2008 that led to Greenlandic self-government. Learn about the traditional culture featuring elements such as the drum dance, which has seen renewed interest and has been included on UNESCO’s World Heritage List of Intangible Cultural Heritage. Greenland covers all the essentials. From the most common to the most special.</JATS1:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».