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Enregistrement W4416490514 · doi:10.1111/avj.70037

Large‐scale reproductive loss in sheep due to Border disease virus infection, New South Wales, Australia

2025· article· en· W4416490514 sur OpenAlexaff
Kate Parrish, ZB Spiers, MS Hazelton, KH Walker, E. Duggan, William D. Graham, Deborah S. Finlaison, Peter D. Kirkland

Notice bibliographique

RevueAustralian Veterinary Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensRiverview Hospital
Organismes subventionnairesAnimal Health Australia
Mots-clésPestivirusSeroprevalenceSerologyTransmission (telecommunications)VirusPregnancyViral diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Border disease viruses (BDV) and bovine viral diarrhoea viruses (BVDV) are members of the Pestivirus genus in the family Flaviviridae. While BVDV is one of the most significant endemic viral infections of cattle in Australia, BDV infection is generally considered to be uncommon in Australian sheep. This study describes the widespread detection of BDV on two properties in southern New South Wales following an investigation into poor pregnancy rates, resorbing foetuses and stillborn lambs. Extensive cross-sectional serological studies identified a high seroprevalence in some groups of sheep and low prevalence in others, demonstrating both the extent of infection and the number of susceptible breeding sheep remaining at risk. BDV-specific qRT-PCR confirmed BDV infection of stillborn lambs, and a large number of 'hairy' lambs were confirmed as BDV infected by use of a pestivirus antigen ELISA at marking. In a group of BDV persistently infected lambs that were monitored for 12 months, postweaning survival was low, with 21 of 120 still alive at 5 months of age and 14 still alive at 12 months of age. This study highlights the potential impact BDV can have on production and how management strategies, including breeding young primiparous ewes under intensive management conditions can result in large-scale virus transmission and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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