Validation of A Wireless Telemetric Bladder Pressure Monitoring System in Traumatic Thoracic Spinal Cord Injury in Yucatan Minipigs
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenic lower urinary tract dysfunction (NLUTD) is a major cause of morbidity and reduced quality of life after spinal cord injury (SCI). In pre-clinical research, small and large animal models such as rats, dogs, and minipigs have been used to investigate NLUTD through urodynamic studies (UDS) such as conventional filling cystometry. Although filling cystometry is currently considered the gold standard for bladder monitoring in pre-clinical research, this approach has several well-recognized limitations. The aim of this study was to develop and evaluate the feasibility of an implantable, radiotelemetric system for monitoring bladder pressure in a Yucatan minipig model of SCI. The transmitter was surgically implanted in the dome of the bladder and several UDS experiments were conducted to evaluate the system's effectiveness at measuring pressure compared to conventional UDS equipment. We observed a strong correlation and agreement between the transmural telemetry sensor and the UDS system. There was no significant difference between bladder compliance and baseline bladder pressure between the two sensor systems. However, the telemetry system recorded significantly lower voiding and non-voiding contraction pressure amplitudes as well as lower voiding threshold pressures and detrusor after-contraction measured with the telemetry system. The telemetry system appeared to be a reliable and accurate method for assessing bladder pressure and allowed for an evaluation of urodynamics in a pig model of SCI for several months. The application of this method could enable a more detailed in vivo evaluation of NLUTD after SCI and a better understanding of micturition behavior during natural-filling, ambulatory urodynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».