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Enregistrement W4416500315 · doi:10.1302/1358-992x.2025.14.001

IMPLEMENTATION OF AN INTEGRATED PAEDIATRIC PERIOPERATIVE PAIN PATHWAY FOR PATIENTS UNDERGOING ADOLESCENT IDIOPATHIC SCOLIOSIS SURGERY

2025· article· en· W4416500315 sur OpenAlexaff
Brigitte Charron, Niveditha Karuppiah, Udayan K. Shah, Arulmozhi D. Kandasamy, Raju Poolacherla, S. Carter, R. Katchky

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdiopathic scoliosisPerioperativeOrthopedic surgeryScoliosisPsychological interventionQuality of life (healthcare)DistressOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic postsurgical pain (CPSP) is known to occur in 20% of children after major surgery1. This is known to be associated with prolonged recovery, increased postsurgical infection risk and psychological distress for the child and parents2. Development of pre- and postoperative interventions aimed to mitigate risk factors may reduce rates of CPSP. The purpose of this quality improvement initiative is to develop, implement and evaluate a novel Integrated Paediatric Perioperative Pain Pathway to improve perioperative pain management in children undergoing major orthopaedic surgical procedure. An interdisciplinary working group was formed. A perioperative pain pathway was developed, adhering to a 3Ps approach to pain management. Novel areas of focus included pre-operative psychological intervention, parent education, standardized medication order sets, and early identification of increased pain. Various metrics, including length of stay, opioid consumption, and achievement of physiotherapy goals were compared prior to and following the implementation of the pathway. Although children undergoing a wide array of major orthopaedic surgical procedures were enrolled, for the purposes of this analysis children undergoing posterior spinal instrumentation and fusion (PSIF) for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) were the focus. In the first two years following pathway implementation, 35 children undergoing PSIF for AIS were enrolled. Comparison of metrics were made following chart review of 34 children similarly undergoing PSIF for AIS in the 2 years before pathway rollout. The two groups were well matched for age (pre 14.1 years & post 14.7 years, p=0.10) and weight (pre 55.0 kg & post 57.0 kg, p=0.28). Length of stay in the Intensive Care Unit (pre 1.06 days & post 0.73 days, p < 0.01) and length of hospital stay (pre 6.23 days & post 5.01 days, p < 0.01) significantly decreased. The maximum pain score reported on postoperative day 1 was reduced (pre 6.9/10 & post 5.0/10, p < 0.01). Patients achieved nearly all the standardized physiotherapy goals at earlier times following pathway implementation. Postoperative opioid consumption on the days after surgery were reduced following pathway implementation. Patient and caregiver interviews demonstrated high levels of satisfaction with the integrated pain pathway. A novel Integrated Paediatric Perioperative Pain Pathway, grounded on a 3Ps model for pain management and with a focus on perioperative pain education, can significantly improve pain management for children undergoing major orthopaedic surgery. This study demonstrated shortened hospital stay, earlier achievement of physiotherapy goals, and reduced initial opioid consumption for children undergoing PSIF for AIS following pathway implementation. Data collection for major paediatric surgeries beyond PSIF is ongoing. Further improvement efforts are required to refine patient selection and organize operative bookings to maximize time for pre-operative interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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