Diagnostic potential of GLP recombinant antigens in whole blood assays for Leishmania infantum infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The whole blood stimulation assay (WBA) is a valuable tool for detecting asymptomatic Leishmania infection and monitoring the treatment of visceral leishmaniasis (VL). This study sought to identify specific recombinant proteins to replace the nonspecific soluble Leishmania antigen in this assay, which could be useful for developing a standardized diagnostic test that complies with good manufacturing practice. METHODS: Employing a cell lymphoproliferative assay, we here assessed the behaviour of 11 recombinant antigens in 61 subjects who had either been successfully treated for or had spontaneously recovered from Leishmania infantum infection. We then selected those antigens showing significant differences in immune cell stimulation indices and cytokine secretion between a responder and non-responder group, respectively, showing a cellular response to L. infantum or not. The three best candidate antigens, ΔCpB, NSC and ENSC, were then used in a WBA conducted on peripheral blood from 53 subjects stratified according to leishmaniasis status [cured VL, cured cutaneous leishmaniasis (CL), asymptomatic leishmaniasis (AS) and healthy controls]. RESULTS: ENSC was found to be the most effective antigen to detect cured VL by measuring specific IP-10 production (90% recognition) and TNF induced by ΔCpB to detect cured CL (71.4% recognition). Although the cytokines IL-2 and IP-10 elicited by NSC and ENSC were able to detect AS, this capacity was only moderate (60%). CONCLUSIONS: We propose that, once validated in larger studies, these GLP Leishmania antigens might help improve the accuracy of treatment monitoring and diagnosing cure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».