Clinical Complications, Mortality, and Healthcare Resource Utilization of Patients with Sickle Cell Disease with Recurrent Vaso-Occlusive Crises in Ontario, Canada: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sickle cell disease (SCD) is characterized by vaso-occlusive crises (VOCs) that can lead to clinical complications, higher mortality, and healthcare resource use (HCRU). Lack of Canadian data poses challenges to health system planning, a gap this study intends to close. We analyzed clinical complications, mortality, and HCRU in patients with SCD with recurrent VOCs in Canada. METHODS: This retrospective cohort study identified patients with SCD with recurrent VOCs from the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES) databases in Ontario, Canada from January 1, 2010, to December 31, 2021. VOCs were defined as SCD with crisis, priapism, or acute chest syndrome. Patients were matched (1:3) by age, sex, and geographic area with non-SCD individuals in the general population. Clinical complications, mortality, and HCRU were analyzed. RESULTS: Eight hundred fifty-nine patients with SCD with recurrent VOCs were identified and matched to 2577 controls. Mean (standard deviation [SD]) age was 22.1 (14.4) years; 50.9% were female. Mean (SD) rate of VOCs per person per year was 3.2 (4.4) in patients with recurrent VOCs. Acute and chronic complication rates were higher in patients than controls. Compared with controls, mortality was substantially higher for patients with recurrent VOCs. Mean (SD) age at death for patients with recurrent VOCs was 39.2 (17.2) years. There was significantly higher HCRU than matched controls (P < 0.0001). CONCLUSION: Patients with SCD with recurrent VOCs had substantially higher rates of complications, mortality, and HCRU than controls, further highlighting the need for novel therapies to reduce VOCs and the associated burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».