Association between vaccinations and risk of dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Dementia is a highly prevalent issue in older people. Whilst the prevention of dementia is a public health priority, the role of vaccinations is still largely unexplored. OBJECTIVE: The aim of this systematic review is to evaluate whether common adult vaccinations are associated with a reduced risk of dementia. DATA SOURCES: PubMed, Embase and Web of Science were searched from inception to 1 January 2025. STUDY SELECTION: Observational studies comparing dementia and mild cognitive impairment incidence between vaccinated and unvaccinated adults aged ≥50 years. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Four reviewers independently extracted data and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were pooled using a random-effects model. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Incidence of dementia, including its subtypes. RESULTS: Twenty-one studies (n = 104 031 186 participants) were included. Vaccination against herpes zoster was associated with a reduced risk of any dementia (RR 0.76, 95% CI 0.69-0.83) and Alzheimer's disease (RR 0.53, 95% CI 0.44-0.64). Influenza vaccination was linked to a reduction in dementia risk (RR 0.87, 95% CI 0.77-0.99), as was pneumococcal vaccination (RR 0.64, 95% CI 0.47-0.87) for Alzheimer's disease. Tetanus, diphtheria, pertussis (Tdap) vaccination was also associated with a significant reduction for any dementia (RR 0.67, 95% CI 0.54-0.83). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Adult vaccinations, particularly against herpes zoster, influenza, pneumococcus and Tdap, are associated with a lower risk of dementia. Vaccination strategies should be incorporated into public health initiatives for dementia prevention. REGISTRATION: https://osf.io/x3d4f/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».