Association between vaccinations and risk of dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Dementia is a highly prevalent issue in older people. Whilst the prevention of dementia is a public health priority, the role of vaccinations is still largely unexplored. OBJECTIVE: The aim of this systematic review is to evaluate whether common adult vaccinations are associated with a reduced risk of dementia. DATA SOURCES: PubMed, Embase and Web of Science were searched from inception to 1 January 2025. STUDY SELECTION: Observational studies comparing dementia and mild cognitive impairment incidence between vaccinated and unvaccinated adults aged ≥50 years. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Four reviewers independently extracted data and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were pooled using a random-effects model. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Incidence of dementia, including its subtypes. RESULTS: Twenty-one studies (n = 104 031 186 participants) were included. Vaccination against herpes zoster was associated with a reduced risk of any dementia (RR 0.76, 95% CI 0.69-0.83) and Alzheimer's disease (RR 0.53, 95% CI 0.44-0.64). Influenza vaccination was linked to a reduction in dementia risk (RR 0.87, 95% CI 0.77-0.99), as was pneumococcal vaccination (RR 0.64, 95% CI 0.47-0.87) for Alzheimer's disease. Tetanus, diphtheria, pertussis (Tdap) vaccination was also associated with a significant reduction for any dementia (RR 0.67, 95% CI 0.54-0.83). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Adult vaccinations, particularly against herpes zoster, influenza, pneumococcus and Tdap, are associated with a lower risk of dementia. Vaccination strategies should be incorporated into public health initiatives for dementia prevention. REGISTRATION: https://osf.io/x3d4f/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».