Wild plant knowledge, ecosystem services, and social-ecological resilience: differences between residents and visitors in the Pieniny Mountains (Poland)
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the knowledge and utilization of wild plants among residents and visitors in the Pieniny Mountains (south of Poland), emphasizing the interplay between ecological knowledge, demographic factors, and contemporary practices. Gathering wild plants, once an integral to daily life, is increasingly eroded by urbanization, lifestyle shifts, and generational changes. Data were collected through surveys involving 85 residents and 307 visitors. During the survey, respondents were asked to describe their usage of wild plants and identify 12 species. The findings revealed that although residents and visitors exhibit similar levels of plant recognition, their usage patterns differ significantly. Among residents, 89% collected wild plants, compared to 58% of visitors. The ecosystem services (ES) associated with wild plants also differed. For residents, wild plants provided mainly provisioning ES like natural medicine, direct consumption, and food preparation, alongside cultural ES, i.e., rituals. Visitors, on the other hand, primarily utilized them for direct consumption (provisioning ES) and decoration (cultural ES). These differences suggest an interplay between passive knowledge (derived from photographs) acquired through formal education and active (acquired in the field) traditional ecological knowledge. Gender, age, and education significantly influenced the number, type and purposes of plants known and utilized. Females, older individuals, and those with university degrees demonstrated the most diverse and highest rates of plant knowledge and usage. Given the potential of wild plants to support social-ecological resilience, it is crucial to develop strategies that preserve traditional ecological knowledge, foster intergenerational knowledge transfer, and integrate ecological education. Community-based initiatives, such as ecotourism, can strengthen connections to wild plant knowledge while enhancing local food systems, cultural heritage, and overall community resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».