Aflibercept 2 mg for Neovascular Age-Related Macular Degeneration: XTEND at 3 Years
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Long-term, global data evaluating intravitreal aflibercept (IVT-AFL) 2 mg for treatment of neovascular age-related macular degeneration (nAMD) in real-world practice are needed. This study investigated the long-term, real-world effectiveness and safety of IVT-AFL 2 mg in patients with nAMD. METHODS: XTEND was a multicenter, observational, prospective study. Enrollment was conducted between May 2019 and May 2020; the patient follow-up period was 36 months. Treatment-naïve patients were treated with IVT-AFL 2 mg (fixed dosing or treat-and-extend [T&E]) according to the local label; for the T&E regimen, treatment intervals could be extended according to the national label (either European Medicines Agency [EMA]-aligned or non-EMA-aligned). RESULTS: Overall, 1,483 patients across 17 countries were treated with IVT-AFL 2 mg; mean ± standard deviation (SD) age was 78.8 ± 8.5 years; 60.4% were female. Overall, 62.6% of patients completed the 36-month follow-up visit. The mean (95% confidence interval [CI]) changes in best-corrected visual acuity from baseline were +4.6 (3.7, 5.4), +2.3 (1.3, 3.3), and +0.9 (-0.2, 1.9) at months 12, 24, and 36, respectively. The mean (95% CI) changes in central subfield thickness from baseline were -106 (-114, -99) μm, -109 (-117, -102) μm, and -110 (-118, -103) μm at months 12, 24, and 36, respectively. The mean ± SD numbers of injections from baseline to months 12, 24, and 36 were 7.7 ± 2.7, 11.3 ± 5.3, and 13.7 ± 7.5, respectively. No new safety concerns were identified. CONCLUSION: This study demonstrates that improvements with IVT-AFL 2 mg were maintained through month 36, suggesting that long-term durability of vision is achievable in patients with treatment-naïve nAMD in real-world practice. .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle