Fracture patterns in suspected non-accidental injury across neurodevelopmental milestones: A systematic review and evidence-informed plausibility framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining whether a pediatric fracture is congruent with the reported mechanism is challenging even with age-based guidance. We synthesize fracture evidence by neurodevelopmental milestones to organize plausibility judgments that augment, not replace, multidisciplinary abuse evaluations. OBJECTIVE: To synthesize evidence linking fracture patterns to developmental milestones in children ≤36 months evaluated for suspected non-accidental injury (NAI) and to propose a milestone-anchored, evidence-informed plausibility framework. METHODS: Following PRISMA 2020, we searched PubMed, Embase and Scopus from inception to 19 August 2025. Two reviewers independently screened/extracted data and assessed risk of bias (Newcastle-Ottawa Scale for cohort/case-control). PROTOCOL REGISTRATION: PROSPERO CRD420251120765. Eligibility required data linking fracture type/location to age or explicit motor milestones (e.g., pre-rolling, crawling and walking). Quantitative synthesis was restricted to within-cohort strata: we calculated stratum-specific odds ratios, a Mantel-Haenszel within-cohort stratified pooled estimate across long-bone strata and (where informative) Bayesian Beta-Binomial posterior summaries; cross-cohort pooling was avoided because of cohort overlap and heterogeneous abuse determination. RESULTS: Across primary studies, non-ambulatory infants with long-bone (diaphyseal) fractures had markedly higher odds of abuse than ambulatory toddlers (within-cohort pooled OR 15.12, 95 % CI 2.88-79.36). Infants <12 months with rib fractures had abuse prevalences 67-82 % when motor-vehicle crashes and bone disease were included and ~91 % when excluded; rib fracture location was not independently associated with abuse likelihood. Classic metaphyseal lesions (CMLs) are highly suggestive, though not pathognomonic, of abuse in non-ambulatory infants. In one cohort, multiple fractures were present in 84 % (16/19) of children reported as suspected abuse. Collectively, findings support a milestone-aware approach to plausibility. CONCLUSIONS: Fracture patterns correlate with developmental capabilities. Organized by milestones, these data inform, but do not determine, abuse evaluations and should be integrated with history, examination, guideline-concordant imaging, differential for bone fragility when indicated and multidisciplinary assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,310 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».