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Enregistrement W4416509746 · doi:10.2196/78213

Co-Designing a Digital Solution for Decreasing Loneliness and Social Isolation Among Older People in Sweden: Explorative Study

2025· article· en· W4416509746 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline Eklund, Viktoria Zander, Annelie K. Gusdal, Charlotta Åkerlind, Petra von Heideken Wågert

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessSocial isolationOlder peopleUsabilityIsolation (microbiology)Grounded theoryFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older people are particularly vulnerable to loneliness and social isolation due to common age-related changes. The ability to maintain social relationships is considered important for health and well-being and is an essential aspect of healthy aging. The use of information and communication technology has been shown to promote social connectedness and social support among older people; however, many existing solutions require already established contacts and are not developed based on expressed needs among older people experiencing loneliness or social isolation. OBJECTIVE: The overarching aim of this study was to develop a prototype of a health and welfare technology intervention for decreasing loneliness and social isolation among older people. METHODS: This study describes an iterative participatory design process conducted in 3 phases to create a prototype of a digital intervention for decreasing loneliness and social isolation in older people through participatory design procedures with several key stakeholders. Phase I explored social service staff's perceptions of how social isolation and experiences of loneliness among older people can be reduced by health and welfare technology. Data were collected by conducting 2 workshops (WSs) with social service staff. Phase II explored needs related to loneliness and social isolation perceived by older people and how these needs may be targeted by using health and welfare technology. Data were collected through 2 semistructured interviews and 2 WSs. In phase III, 3 co-design WSs brought together older people with experience of loneliness or social isolation, social service staff, and IT experts to collaboratively generate and refine design ideas. RESULTS: The main result of the study was the development of a paper prototype of the Fik@ room, which is a digital solution supporting social interaction among older people experiencing loneliness or social isolation. Key needs identified include the desire for low-threshold opportunities to connect, flexible modes of communication, and a safe and welcoming environment. These needs directly informed the final design. The main feature of the prototype is to facilitate social interaction in a digital break room with coffee tables where users can interact via video, audio, or chat. Other features are a bulletin board for announcements about interactions inside or outside of the Fik@ room, as well as a profile page. CONCLUSIONS: The iterative co-design process ensured that the solution was grounded in user needs, which may have contributed to the usability and acceptability of the Fik@ room and potentially effective in reducing loneliness and social isolation among older people. Future research should focus on evaluating effects in a real-world setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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