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Enregistrement W4416509796 · doi:10.2196/81082

A Novel Eye Tracking–Based Gamified Assessment of Contrast Sensitivity Function in Children: Prospective Development and Reliability Study

2025· article· en· W4416509796 sur OpenAlexvenueno aff
Yunsi He, Yijing Zhuang, Lei Feng, Xuanyu Xu, Ying Deng, M.-H.C. Li, Yangfei Pang, Ying Yao, Wentong Yu, Zixuan Xu, Yudan Zhong, Q. Y. Li, Junpeng Yuan, Yun Wen, Jinrong Li

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Eye trackingModular designContrast (vision)Sensitivity (control systems)Profiling (computer programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reliable assessment of visual function in young children remains a challenge. Contrast sensitivity function (CSF) is a sensitive and fundamental index of visual performance, yet existing pediatric CSF assessments lack objectivity and adaptability. To bridge this methodological gap, we developed a novel eye tracking-based gamified contrast sensitivity function (ETGCSF) tool that integrates gaze-based detection with interactive gameplay to objectively quantify CSF in an engaging and child-centered manner. Objective: This study aimed to (1) establish the feasibility and test-retest reliability of the ETGCSF tool in preschool-aged children and (2) evaluate whether optimization using adaptive algorithms and enhanced gamification elements could improve test efficiency while maintaining reliability. Methods: This was a prospective study with 2 sequential cohorts. A total of 80 Chinese children aged 3 to 6 years were pragmatically recruited from Zhongshan Ophthalmic Center between May 2021 and July 2023. On the basis of timing of data collection, 35% (28/80) of the children were included in experiment 1 (mean age 5.24, SD 0.15 years), and 65% (52/80) were included in experiment 2 (mean age 4.76, SD 0.11 years). Children completed 2 runs of ETGCSF test. Experiment 1 used the baseline ETGCSF protocol, and experiment 2 used the optimized protocol. Primary outcomes were test-retest reliability of the area under the log contrast sensitivity function curve (AULCSF) and CSF acuity, reported as intraclass correlation coefficients (ICCs) with 95% CIs. Results: In experiment 1, the ETGCSF tool showed strong reliability, with ICCs of 0.890 (95% CI 0.741-0.951) for AULCSF and 0.890 (95% CI 0.763-0.949) for CSF acuity. The median test duration was 482 (IQR 451-569) seconds. In experiment 2, the optimized ETGCSF reduced median test duration to 241 (IQR 189-296) seconds (P<.001) while maintaining comparable reliability. AULCSF estimates varied by 0.03 log units across 2 runs (95% CI -0.51 to 0.57; t51=0.749; P=.46), with an ICC of 0.851 (95% CI 0.740-0.914; P<.001) that was not significantly different from that of experiment 1 (z=0.660; P=.51). Similarly, CSF acuity estimates varied by 0.004 log units (95% CI -0.33 to 0.32; t51=0.192; P=.85), with an ICC of 0.832 (95% CI 0.708-0.904; P<.001), also comparable to that of experiment 1 (z=-0.925; P=.36). Conclusions: This study introduces a paradigm shift in pediatric visual assessment by leveraging objective eye tracking and gamified engagement to transform contrast sensitivity testing into a scalable, child-friendly process. The ETGCSF tool demonstrated strong reliability and markedly improved efficiency in assessing CSF in preschool children aged 3 to 6 years. These findings support ETGCSF as a promising tool for real-world clinical practice, and its modular design holds potential for future adaptations ranging from streamlined rapid screening in very young children to full CSF profiling for research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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