<i>Mucuna pruriens</i> in untreated Parkinson's disease in sub-Saharan Africa: A 12-month, multicenter, randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Parkinson's disease (PD) causes disability and premature mortality if untreated. Limited access to levodopa in low- and middle-income countries leaves many patients undertreated. Mucuna pruriens (MP) is a leguminous plant that contains high concentrations of levodopa. Objective To demonstrate the non-inferiority of long-term intake of MP powder in terms of safety and efficacy compared to standard levodopa plus dopa-decarboxylase inhibitor (LD + DDCI). Methods In this 12-month, multicenter, randomized, open-label phase 2 trial, thirty-two untreated PD patients received levodopa monotherapy with MP powder -derived from roasted seeds without pharmacological processing- or standard LD + DDCI. Dosing was adjusted for body weight and disease stage, with MP doses further calibrated to account for the absence of a DDCI. We measured quality of life using the 39-item PD Questionnaire, motor and non-motor disability using the Movement Disorders Society updated version of the Unified PD Rating Scale (MDS-UPDRS) (parts I to IV) and the Non-Motor Symptoms Questionnaire. Safety measures included recording any adverse event and laboratory test. Results MP powder improved quality of life, motor and non-motor symptoms over 12 months, demonstrating similar outcome to LD + DDCI on all endpoints. Adverse events were more frequent with MP (56% vs. 37.5%, p = 0.48), though the difference was not statistically significant. Most were mild, with only 12.5% leading to discontinuation. Conclusions MP could be a cost-effective alternative for PD individuals with limited access to commercial levodopa formulations. To confirm long-term safety and efficacy, larger international multicenter, double-blind trials with extended follow-up (e.g. 24–36 months) and ethnically diverse cohorts are needed. Registered at PACTR201611001882367
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».