Identification and evaluation of a lipid-lowering small compound as a PCSK9 inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hyperlipidemia is a key contributor to cardiovascular diseases, underscoring the necessity for alternative lipid-lowering treatments beyond statins. OBJECTIVES: This study aimed to synthesize and identify small, low-toxicity lipid-lowering compounds and investigate their mechanisms of action. METHODS: A series of tetrahydroisoquinoline compounds were synthesized, with HepG2 cells used to screen and identify B11 as a potent, low-toxicity lipid-lowering candidate. B11's efficacy was tested in various hyperlipidemic animal models, including C57BL/6 mice, hamsters, and humanized PCSK9 transgenic (B6-hPCSK9) mice. Target interactions were investigated using various in vitro techniques, including molecular docking, cellular thermal shift assays (CETSA), drug affinity responsive target stability (DARTS), and surface plasmon resonance (SPR). Furthermore, we evaluated the synergistic effects of B11 combined with statins in C57BL/6 mice. RESULTS: A series of tetrahydroisoquinoline compounds was synthesized, identifying B11 as a potent lipid-lowering candidate with minimal toxicity. B11 significantly reduced total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and triglycerides (TG) in the plasma and liver of high fat diet (HFD) induced mice, hamsters, and B6-hPCSK9 mice, without causing any adverse effects. Mechanistically, B11 targets the 455-692 amino acid region of pro-protein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9), blocking its interaction with the low-density lipoprotein receptor (LDL-R) and inducing PCSK9 degradation via the ubiquitin-proteasome pathway. This process leads to increased LDL-R levels, enhancing LDL-C clearance. Notably, The unique mechanism of B11 enables combination therapy with atorvastatin, leading to stronger lipid-lowering effects and lower liver toxicity. CONCLUSIONS: These findings demonstrate a small, non-statin compounds, and provide the potential alternative treatment approach for hyperlipidemic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».