One step synthesis of ultrafine PHF@AuNPs nanocomposite and its application in NIR triggered photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a rapid advancing treatment for cancer therapy. The main challenges in PDT include poor absorption in the "tissue optical window" and aggregation tendency of photosensitizers (PS) such as fullerene in aqueous solutions. Herein, we developed a potent nano PS: fullerene hybrid gold nanoparticles (AuNPs) composites which were ultrafine and well-dispersed with a absorption in near infrared (NIR) region. The composites could be facilely prepared by mixing the reducing and capping agent polyhydroxyl fullerene (2 mg/mL) with HAuCl4 (2.425 mM) at equal volume for 2 h. The obtained composites were negatively charged (-26.3 mv) with the particle size of 14.3 nm. A thin layer of fullerene (~1.6 nm) was coated on the AuNPs core. AuNPs in the composites acted as the light collector, absorbing the NIR light and transferring electrons or energy to the fullerene. Consequently, the composites can be efficiently internalized by tumor cells and activated to produce reactive oxygen species (ROS) intracellularly by 808 nm laser. Enhanced PDT efficacy was observed with the IC50 value (50 μg/mL) of the light-activated cytotoxicity and a negligible dark toxicity in vitro. This research provides new insights and methods for developing NIR light-triggered fullerene@AuNPs in PDT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».