Global Perspectives on Physician-Assisted Death: A Cross-Sectional Survey of Doctors’ Opinions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Physician-assisted death (PAD) remains ethically and legally contested worldwide. PAD encompasses both euthanasia and physician-assisted suicide, and is used interchangeably with assisted dying. While some countries have legalized PAD, many others continue to deliberate, some remain silent, and many don't engage on this issue. Physicians' perspectives are central to these discussions, yet cross-national data remain limited. This study seeks to explore these perspectives and identify the factors that influence them. Methods We conducted an anonymous, online cross-sectional survey of physicians' opinions across 17 countries (n = 107). The questionnaire assessed demographics, clinical background, experiences with PAD and ethical/legal attitudes using Likert scales, checkboxes and free-text responses. This was disseminated through professional networks using online platforms. Results Of the 107 respondents, 55 (51.4%) practiced in Asia, 42 (39.3%) in the United Kingdom, and 10 (9.3%) in the United States, Europe, Oceania or Africa. Over half (n = 55, 51.9%) were aged between 25-34 years and nearly a quarter (n = 25, 23.4%) had more than 20 years of clinical experience across diverse specialties. Majority (n = 58, 54.2%) supported legalization of PAD for mentally competent, terminally ill adults, with declining support for non-terminal physical suffering (n = 47, 43.9%) and psychological suffering (n = 27, 25.2%). While views diverged on whether PAD undermines doctor-patient trust, most agreed it could coexist with palliative care. Legislative preferences varied widely, with leading support for legalizing PAD with strict safeguards (n = 39, 36.4%), while 15 (14.0%) preferred that it remain illegal. Discussion The findings of our survey align with published single-country studies which showed that majority supported PAD in restricted contexts. Ethical, cultural and professional concerns persist, with tension between autonomy and non-maleficence being a central theme. There seems to be a notable cross-sectional diversity with strong opposition from Northeast Asia and conservative regions and more openness in the West. These results should be interpreted considering study limitations, including the relatively small sample size and uneven representation across countries. Conclusion Doctors across multiple countries demonstrate nuanced but generally supportive views of PAD under strict safeguards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».