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Enregistrement W4416525153 · doi:10.1016/j.fecs.2025.100408

Wildfire increased summer low flows in snow-dominated watersheds: A combined approach of hydrometric monitoring and geochemical tracing

2025· article· en· W4416525153 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

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affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensOkanagan CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilMitacsOkanagan Basin Water Board
Mots-clésSnowEvapotranspirationContext (archaeology)WatershedHydrology (agriculture)PrecipitationClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forests are experiencing more frequent and intense wildfires in Canada, which pose considerable threats to water quantity and quality, particularly during the summer low-flow period when water demand is high. While the impacts of wildfire on hydrology have been widely assessed at the watershed scale, the underlying mechanisms of the responses of summer low flows remain poorly understood. In this study, we employed an integrated research framework that combines hydrometric monitoring with geochemical tracing to evaluate how the 2021 White Rock Lake Wildfire affected summer low flows, and to identify the underlying mechanisms governing these responses in the Okanagan Valley, British Columbia (BC), Canada. We found that (1) summer low flows, represented by Q 90 (flows exceeded at 90% of the time in summer) significantly increased following the wildfire ( p ​< ​0.05); (2) summer low flows were primarily regulated by snow water in early summer (July), while dominated by groundwater in late summer (August and September); and (3) enhanced snow water contribution and reduced evapotranspiration (ET) were two primary contributors to the increased summer low flows. Our results provide insights for developing sustainable water management strategies for the region in the context of climate change and increasing forest disturbance. This study also demonstrates that the combination of hydrometric monitoring and geochemical tracing is an effective approach towards uncovering mechanisms that drive low-flow responses. • Hydrometric monitoring and geochemical tracing was used to investigate summer low-flow responses and the mechanisms. • Wildfire significantly increased summer low flows (Q 90 ). • Snow water primarily supplied early-summer low flows, while groundwater dominated the late summer low flows. • Enhanced snow water contribution and reduced evapotranspiration were two drivers of enhanced post-fire summer low flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle