Quantitative and objective full-field strain measurements of healthy human skin during distal upper extremity range of motion
Notice bibliographique
Résumé
Traditional tools for assessing burns, such as the Vancouver Scar Scale and Cutometry, provide only subjective or localized mechanical evaluations. These methods lack the capacity to deliver comprehensive, objective data on skin deformation, particularly during dynamic movement. This study aims to demonstrate the utility of 3D-Digital Image Correlation (3D-DIC) as a non-invasive, quantitative technique for capturing full-field strain and displacement responses of the skin throughout the complete articular range of motion of the distal upper extremity. An in vivo experimental protocol was applied to a healthy subject to evaluate the mechanical behavior of the skin on the dorsal hand and volar forearm. 3D-DIC was used to quantify strain and displacement during metacarpophalangeal flexion (MF), composite fist (CF), wrist flexion (WF), and wrist extension (WE). Cutometry was also applied on volar and dorsal regions of the forearm to obtain comparative strain profiles under localized suction. 3D-DIC revealed semicircular skin recruitment patterns. Maximum displacements of 9 mm and 11 mm were observed for MF and CF, respectively, with corresponding maximum strains of 30 % and 35 %. During WF and WE, displacements ranged from 10-12 mm, with the highest strain localized near the radiocarpal joint. While Cutometry and 3D-DIC yielded different strain behaviors, the two methods proved complementary, enhancing the understanding of skin deformation under different mechanical stimuli. These findings suggest that 3D-DIC can serve as a robust, objective tool for evaluating skin mechanics in clinical and research settings, especially for applications involving scar assessment, surgical planning, and rehabilitation monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».