Therapeutic Considerations in Preventing Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) affects 35.5 million US adults, but most patients are unaware of their diagnosis. Screening for CKD at-risk individuals is required, as symptoms do not appear until advanced stages. The combination of urine albumin-to-creatinine ratio and estimated glomerular filtration rate permits the classification of CKD stages and the determination of risk of CKD progression and cardiovascular disease, which is the most common cause of death in CKD. Cardiovascular-kidney-metabolic syndrome highlights the complex interplay between the heart, kidney, and metabolic disorders, such as diabetes and dysfunctional obesity, which promotes chronic inflammation, leading to injury in these organs and systems. New guideline-directed medical therapies consisting of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors, glucose-like peptide-1 receptor agonists, and nonsteroidal mineralocorticoid receptor antagonists, in addition to standard-of-care therapies including angiotensin-converting enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers, have revolutionized CKD management, which may be best facilitated through a multidisciplinary care approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».