Dose dependence and neurovascular mechanisms of the fMRI response to pulsed photobiomodulation in humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transcranial photobiomodulation (tPBM) utilizes near-infrared light to penetrate the skull to stimulate neural tissue. However, the in vivo physiological response and the factors influencing this response in the human brain have yet to be understood. Methods In this study, we utilize functional magnetic resonance imaging (fMRI) to evaluate the effect of tPBM on the blood-oxygenation (BOLD) and cerebral blood flow (CBF), while varying stimulation parameters such as wavelength, irradiance, and frequency. We further examine the influence of skin tone and sex. We further model the neurovascular interactions underlying the response. Results Our results show that the fMRI responses to tPBM is not restrained to the site of irradiation, but quickly spreads to distal sites. Certain regions display an fMRI response sustained after tPBM cessation. Importantly, the responses are dependent on biological and stimulation parameters. Lastly, biophysical modeling revealed a consistent neurovascular coupling-like behaviour underlying these responses. Conclusion Empirical characterizations of dose dependence are critically important to brain stimulation methods in general but have yet to be demonstrated in most cases. This is the first tPBM study to do just that, establishing the foundation for precision medicine using tPBM, and sets a valuable precedent for the field of brain stimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».