The Decolonizing Potential of Creative Autobiographies in Exploring Plurilingual Teacher Identities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The call for second language teacher education (SLTE) to embrace teacher identity is not new. There is a growing body of research that theorizes teacher identity, focuses on the centrality of teacher identity in teacher learning and professional growth and highlights the impact of teacher identity on their pedagogical practices. However, little is known about how teacher education can integrate identity‐oriented practices into their programs or the impact of these practices on teachers. Building on Yazan's (2018) call to infuse autobiographical work to foreground teacher identity, this paper reports on an autobiographical creation activity aimed to help teachers reflect on their identities using creative means carried out in a graduate‐level Teaching English as an Additional Language (TEAL) program. It brings together the voices of the teacher educator who introduced the autobiographical creation project and two graduate students who created autobiographies. They critically discuss the core elements of the project, provide concrete examples of autobiographical creations, the processes involved in the creation and the challenges encountered as educators and graduate students in implementing and constructing the creativity‐induced autobiography. This critical reflection brings to the foreground the decolonizing potential of creative autobiographies in helping plurilingual teachers explore their identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».