Refractory Epstein-Barr Virus-Negative Diffuse Large B-Cell Lymphoma Post-Transplant Lymphoproliferative Disorder in a Renal Transplant Patient Treated With Bispecific Antibody Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Post-transplant lymphoproliferative disorder (PTLD) is a rare disorder that can occur in both stem cell and organ transplant recipients. Most cases of PTLD arise from Epstein-Barr virus (EBV)-induced oncogenesis but it can be EBV-negative. The treatment algorithm involves reduction in immunosuppression combined with anti-CD20 antibody treatment followed by chemotherapy. Despite this, mortality is still high, and many patients have refractory disease. Refractory PTLD is challenging to treat, and the data on treatment are limited. Both stem cell transplant and chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapies have been described in case reports and small reviews, but success has been limited. Hence, there is a need for novel therapies and clinical trials to formulate better treatment plans. Here, we present a complex case of refractory EBV-negative PTLD that progressed on third-line treatment. Given the patient's limited options, glofitamab, a bispecific antibody therapy, was initiated in attempt to bridge to CAR-T therapy. Unfortunately, the patient encountered multiple hospitalizations and eventually elected for hospice care not long after initiation of this fourth-line regimen began. Herein, we detail the diagnosis and treatment options for EBV-negative refractory PTLD with an in-depth literature review that highlights bispecific antibodies as a potential novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».