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Enregistrement W4416529942 · doi:10.1016/j.asr.2025.11.079

An aluminum production chain for the Moon: Experimental demonstration of aluminum metal extraction for in-situ resource utilization

2025· article· en· W4416529942 sur OpenAlexafffund
Xavier Walls, Alex Ellery, Katherine Marczenko, Priti Wanjara

Notice bibliographique

RevueAdvances in Space Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensCarleton UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésAluminiumAlloyProduction (economics)Work (physics)MetalExtraction (chemistry)Process (computing)Resource (disambiguation)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of a sustained human presence on the Moon is getting closer every day. A prolonged human presence will require the utilization of lunar resources to minimize the transportation of materials from Earth. Aluminum, an abundant, widespread element found in both lunar highlands and mare, offers significant potential for structural and manufacturing applications. However, conventional terrestrial methods such as the Bayer and Hall-Héroult processes are not well suited for lunar implementation due to their environmental and material constraints. This study presents and experimentally validates an alternative lunar-compatible pathway for aluminum production. A lunar highlands simulant (LHS-1), was beneficiated and subsequently leached with hydrochloric acid to refine it to alumina. The refined alumina was electrochemically reduced to aluminum afterwards. The reaction products were analyzed and imaged using a series of analytical techniques. The aluminum produced was ⩾ 99 % pure falling within alloy 1100 standards. The aluminum produced was successfully shaped into a wire spool that can be used for electron beam additive manufacturing on the Moon. The present work shows that the critical steps for a lunar aluminum production chain are feasible. A review of the key operational and material requirements for implementing each stage of the process under lunar conditions is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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