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Enregistrement W4416530057 · doi:10.1101/2025.11.21.689733

Identification and Characterization of a Small Molecule Ligand for the Huntingtin-HAP40 Complex

2025· preprint· W4416530057 sur OpenAlexafffund
Rocher Leung, Esther Wolf, Justin C. Deme, Swati Balakrishnan, Conrad V. Simoben, Shulu Feng, Jonathan D. Macdonald, Renu Chandrasekaran, Jianxian Sun, Xiaoyun Wang, Albina Bolotokova, Yefen Zou, Ram Kannan, Suzanne Ackloo, Derek J. Wilson, Susan M. Lea, A.M. Edwards, C.H. Arrowsmith, Levon Halabelian, Matthieu Schapira, Rachel Harding

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity Health NetworkYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConnaught FundHospital for Sick ChildrenEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMcGill UniversityGenentechBayerNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésDruggabilitySmall moleculeLigand (biochemistry)MoleculeMass spectrometryProtein–protein interactionCharacterization (materials science)Plasma protein bindingDrug discovery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Huntington’s disease (HD) is caused by a CAG repeat expansion mutation, giving rise to a polyglutamine expansion in the huntingtin (HTT). However, the explicit molecular functions of HTT and opportunities for direct pharmacological modulation remain incompletely understood. Here, we report the discovery of a small molecule ligand for the full-length HTT protein in complex with its partner, HAP40. Using affinity selection mass spectrometry (AS-MS), we identified a stereoselective binder, whose binding was characterized by surface plasmon resonance, hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry, and cryo-electron microscopy at 2.3 Å resolution. The ligand binds HTT-HAP40 in vitro with single-digit micromolar affinity and one-to-one stoichiometry at a druggable interface previously predicted computationally. In silico studies predicted and experimental analyses confirmed the (R)-enantiomer as the eutomer and initial structure activity relationship was established experimentally. This work details a structurally-validated chemical scaffold and highlights a ligandable pocket which could enable development of chemical probes for probing HTT biology, as well as therapeutics such as degraders and imaging agents for HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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