Assessing stress in a mammal from plasma and feces: A nutritional mismatch between the diet needed and the food -available
Notice bibliographique
Résumé
• The stress axis gives fundamental insight into animal condition in nature. • In a hibernating squirrel with simple gut, we quantified cortisol in both plasma and feces. • These two measures were not concordant, differing if squirrels lived in a natural or unnatural meadow. A lack of agreement between the diet an animal needs for reproduction and survival and the food present in its environment has major impact on its fitness. The complexity of their digestive system is critical and may affect stress axis function. The squirrel family (sciurids) have a very simple gut and do not have the microbiome to digest high fiber foods well. Thus, they forage preferentially on forbs, seeds, and fungi, and avoid hard-to-digest grasses. We compared two measures of their stress axis − plasma free cortisol, a glucocorticoid (GC), and fecal cortisol metabolites (FCMs) − in Columbian ground squirrels (Urocitellus columbianus) from two meadows as they were building up body reserves in July for their pending hibernation. One meadow was natural with an abundance of forbs and the other unnatural with an abundance of grasses that had been seeded as a horse pasture. Our two measures went in the opposite direction: GC levels were lower on the natural meadow but FCMs were higher, whereas GC levels were higher on the grass meadow but FCMs lower. The fecal fiber content was lower on the natural meadow. Thus, when interpreting FCM levels, it is critical to understand both the digestive system of the study mammal and its diet to interpret stress axis function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».