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Enregistrement W4416530523 · doi:10.1088/2752-664x/ae227b

Beaver reservoirs have variable effects on downstream mercury in boreal stream food webs across harvested watersheds

2025· article· en· W4416530523 sur OpenAlexafffundabout
Celine Marie-Emanuelle Lajoie, Karen A. Kidd, Wai Ying Lam, Carl P. J. Mitchell, Erik J. S. Emilson, Robert Mackereth

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMinistry of Energy, Northern Development and MinesMinistry of Natural Resources and ForestryCanadian Forest ServiceThe Scarborough HospitalNatural Resources CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJarislowsky FoundationCanada Foundation for InnovationMinistry of Natural Resources
Mots-clésBeaverTrophic levelFood chainFood webBioaccumulationBorealMercury (programming language)Abiotic componentHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Beaver reservoirs and forestry are landscape disturbances that can increase the transfer of mercury (Hg) to stream food webs through increased mobilization from forest soils and methylation within the landscape, and through changes to food web structure. Both disturbances are widespread and co-occur throughout Canada’s boreal region, yet their combined effects on Hg bioaccumulation have not been studied. We sampled upstream and downstream of beaver reservoirs in harvested ( n = 3) and non-harvested ( n = 3) watersheds in Northwestern Ontario, Canada, for water, food sources (biofilm, leaves, and detritus), macroinvertebrate consumers (herbivorous and predatory), and top predators (fishes). When only harvesting effects were considered (upstream of reservoirs), Hg concentrations ([Hg]) of water, aquatic food sources and consumers, and trophic magnification slopes were highest in harvested compared to non-harvested watersheds; such effects were mostly absent downstream, indicating that effects of beaver reservoirs and harvest were not cumulative. In non-harvested landscapes, significantly higher biotic [Hg] was observed downstream of one reservoir only, potentially due to shifts in consumer diets from terrestrial to aquatic food sources and higher downstream availability of Hg. The most extensively harvested site displayed significant downstream decreases in biotic [Hg] and dissolved organic carbon, while the other two harvested sites had either increases in biotic [Hg], or no changes, indicating that reservoirs vary in their contribution to downstream Hg transfer, but may buffer the overall effects of extensive harvest on downstream Hg dynamics. Results provide new knowledge that helps forest managers incorporate natural disturbances (beaver impoundments) into evaluations and mitigations of forest management impacts on Hg in aquatic food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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