Optimal Structural Design to Improve Cycling Stability of SiO <sub> <i>x</i> </sub> -Spherical Porous CNTs Composite Anode for Lithium-Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Silicon suboxide (SiO x ) has emerged as a viable anode material for lithium-ion batteries (LIBs) because of its high theoretical specific capacity and structural stability. However, its practical application is restricted by inadequate cycling stability and poor electrical conductivity. Herein, plasma-enhanced chemical vapor deposition (PE-CVD) was utilized to synthesize SiO x -SPC composites, in which the optimized spherical porous CNTs (SPC) provided a well-defined porous framework that facilitated uniform SiO x deposition. The resulting SiO x -SPC composite (SSC) exhibits high electrical conductivity, Li-ion diffusivity, and mechanical stability, which remarkably enhance the cyclic stability and rate capability. As a result, the SSC electrode exhibits a high initial specific capacity of 1032.26 mAh g –1 and achieves exceptional cycling performance, considerably surpassing microsized SiO x (MSiO x ) particles (∼102% vs ∼41% retention after 100 cycles at 0.5C). Moreover, SSC shows enhanced Li-ion diffusion (4.66 × 10 –10 cm 2 s –1 ) as evaluated by cyclic voltammetry. This work demonstrates the essential role of the SiO x coating on optimized SPC via PE-CVD and enables the development of long-lasting, high-capacity anode materials for advanced lithium-ion battery technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».