Developing a comprehensive ICF core set to document health and functioning in children with Cancer in India: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to develop a comprehensive ICF Core Set for children with cancer to facilitate the documentation of their health and functioning. Two preparatory phase studies were conducted to gather perspectives from caregivers and healthcare professionals. METHODS: Semi-structured interviews with caregivers and a cross-sectional survey with healthcare professionals were conducted to understand the challenges children face due to cancer and its treatment, as well as environmental factors impacting their functioning. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed qualitatively. The themes derived from the analysis were coded and linked to the ICF framework using Cieza linking rules. RESULTS: A comprehensive ICF Core Set comprising 156 categories was formulated by combining responses from 21 healthcare professionals and 18 caregivers. Categories were distributed across the body structure, body functions, activities/participation, and environmental factors domains. Specifically, 40 categories related to body structure, 65 to body functions, 23 to activities/participation, and 27 to environmental factors. CONCLUSION: The use of the ICF to develop the Core Set is significant as it provides a multidimensional perspective on the health and functioning of children with cancer. Incorporating intrinsic and extrinsic factors, the Core Set can assist multidisciplinary treatment teams in delivering individualized and holistic care to pediatric patients. Additionally, it can serve as a foundation for standardizing assessment tools and planning preventative and intervention strategies for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».