Sürdürülebilirlik ve Tarım: Araştırma Eğilimleri ve Geleceğe Yönelik Kapsamlı Bir Meta Analiz
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increase in the number of academic studies on sustainability in agriculture, which are conducted without taking into account future trends and which are repetitive and have limited widespread impact, has slowed down the rate of increase in knowledge in this field and limited the social contribution of academic studies. In order to eliminate this limitation, this study aims to examine the historical and thematic development of sustainability studies in agriculture, to identify knowledge gaps and to reveal future research trends. In the study, bibliometric analysis, thematic analysis and meta-analysis were used to understand the general characteristics and trends of the existing literature focusing on sustainability and agriculture and the development of research in this field. The results showed that scientific research on sustainability in agriculture has been on an upward trend in the last decade. Researchers in the United States, China, Australia, India, India, the United Kingdom, Canada, Italy, the United States of America, China, Australia, India, the United Kingdom, Canada and Italy have been closely collaborating at the international level. To date, the Swedish University of Agricultural Sciences, University of Western Australia, China Agricultural University, Faisalabad Agricultural University and Universiti Putra Malaysia have made the greatest contribution to sustainability in agriculture. The most commonly used keywords in academic studies published in the context of sustainability in agriculture are sustainability, climate change, agriculture, biodiversity, sustainable agriculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle