Tracheostomy in Flap‐Based Head and Neck Cancer Surgery: A Meta‐Analysis of Indications and Adverse Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Tracheostomy is frequently performed during flap‐based reconstruction for head and neck cancer, but predictive factors and complications are not well established. Methods A systematic review and meta‐analysis was conducted per PRISMA guidelines. Studies of adult patients undergoing free or pedicled flap reconstruction were included. Pooled tracheostomy rates, predictors, and complications were analyzed using random‐effects models. Heterogeneity was assessed with the I 2 statistic. Results Twenty‐six studies (27 029 patients) were included. The pooled tracheostomy rate was 54.6%, decreasing to 42.4% when routine tracheostomy studies were excluded. Advanced tumor stage, oropharyngeal site, bilateral neck dissection, prior radiotherapy, and smoking predicted tracheostomy. Flap type was not significantly associated. The overall complication rate was 16.3%, including airway issues (2.6%). No significant change in tracheostomy rates was observed over 30 years. Conclusions Tracheostomy use is influenced by tumor, surgical, and patient factors. Selective tracheostomy and validated risk tools may improve outcomes. Further prospective studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».