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Enregistrement W4416535903 · doi:10.1186/s13018-025-06181-5

The influence of severe knee varus and patellofemoral joint degeneration on outcomes following fixed-bearing medial robotic-assisted unicompartmental knee arthroplasty: a minimum of 18-month follow-up

2025· article· en· W4416535903 sur OpenAlexaboutno aff
Zhenchao Huang, Feng Mu, Wenzhe Wang, Fan Chen, Haining Zhang, Zian Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnicompartmental knee arthroplastyOrthopedic surgeryPatellofemoral jointDegeneration (medical)RadiographyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to investigate whether preoperative severe varus deformity, patellofemoral joint (PFJ) osteoarthritis severity, or PFJ alignment influenced the early outcomes following primary fixed-bearing medial robotic-assisted unicompartmental knee arthroplasty (RA-UKA) in carefully selected patient cohort. METHODS: One-hundred-fifty patients undergoing primary fixed-bearing medial RA-UKA with a mean 23.7-month follow-up (SD 2.1; range: 18-26) were prospectively enrolled. Outcomes were compared based on knee varus and PFJ osteoarthritis severity. Radiographic evaluation included the Altman score, patellar tilt and congruence angles as well as the hip-knee-ankle, coronal femoral component, and coronal tibial component angles (HKA, c-FCA, and c-TCA, respectively). Clinical evaluation included Knee Society Knee and Function Scores (KSS knee, KSS function), Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score for Joint Replacement (KOOS-JR), Oxford Knee Score (OKS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Forgotten Joint Score-12 (FJS-12), and 5-point Likert scale. Furthermore, the association between PFJ alignment and outcomes following RA-UKA at the last follow-up was investigated. RESULTS: Postoperative HKA was significantly higher in the severe varus than in the control group (P < 0.001). However, no differences were observed in postoperative c-FCA, c-TCA, laxity measurements in the medial compartment, or PFJ OA progression between the groups. No significant differences were found in early functional outcomes or complications between severe varus and control groups (P > 0.05). No differences in early functional outcomes were observed between patients with and without radiographic evidence of PFJ OA. Pearson's correlation test revealed no association between preoperative PFJ alignment and functional outcomes at the last follow-up. CONCLUSION: This is the first study demonstrating that preoperative radiographic severe knee varus, mild-to-moderate PFJ OA, and malalignment of the PFJ do not adversely influence early outcomes after fixed-bearing medial RA-UKA. However, the relatively short follow-up period limits the assessment of complications, implant survivorship, and mid- to long-term functional outcomes, particularly in patients with severe varus deformity. Therefore, the current findings apply only to early postoperative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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