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Enregistrement W4416537033 · doi:10.1186/s12912-025-04090-w

Oncology nurses’ knowledge, perceptions, and perceived barriers related to discussing physical activity with patients with cancer, including older adults

2025· article· en· W4416537033 sur OpenAlexaff
Schroder Sattar, Michelle B. Nadler, Linda Trinh, Kristen R. Haase, Sebastian Harenberg, Michelle Hannan, Rana Jin, Sarah Neil‐Sztramko, Koen Milisen, Cindy Kenis

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia HospitalSt. Francis Xavier UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityNursing researchPain medicineQuality of Life ResearchMEDLINEPublic healthNursing management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer and its treatments accelerate frailty in older adults with cancer (OACA). Exercise is safe and beneficial during and after treatment, yet many, including older adults, do not meet current exercise guidelines. The primary objective of this study was to understand oncology clinic nurses' knowledge and current practices regarding exercise discussion and promotion in patients with cancer, including in older patients. The secondary objectives were to: (1) explore barriers to initiating exercise discussion and promotion; and (2) explore the relationship between oncology nurses' exercise behavior, and their knowledge about existing guidelines and exercise promotion practices. METHODS: A cross-sectional online survey was conducted via REDCap between February and May 2023 involving nurses who practice in outpatient oncology clinics. The survey was developed based on the expert consensus of the study team and was distributed through professional networks. Descriptive statistics and chi-square were used to analyze the collected data. RESULTS: Ninety-seven nurses participated. The majority were aged 41-50 years (38.1%) and 31-40 years (27.8%). Mean years of practice was 13.5 (0.5-45). Many nurses lacked formal training on exercise discussion with patients (57.8%), yet expressed interest in learning (91%). Most nurses (90%) agreed exercise benefits patients during treatment. The majority (75%) reported discussing or recommending exercise to patients with cancer, especially advising patients to stay active during and after treatment. Barriers to promoting exercise included limited clinic time (77.7%) and concerns about safety especially for OACA (72.2%). 37.6% of nurses reported engaging in moderate-intensity aerobic activity. 26.6% endorsed both being quite/very knowledgeable in discussing exercise guidelines with patients with cancer in general and 74.7% reported typically discussing exercise with patients with cancer in general. A statistically significant association was found between nurses' exercise promotion behaviour and perceived knowledge about exercise promotion (p = .01). CONCLUSION: Many nurses agree that exercise promotion is important and consider it part of their scope of practice to discuss exercise with patients with cancer. Although perceived knowledge regarding specific recommendations is generally low, nurses express interest in enhancing their knowledge and participating in diverse educational opportunities. Institutions should prioritize nurse education to support efforts in exercise promotion. CLINICAL TRIAL NUMBER: Not applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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