Structuring the skies: Diel dynamics of migratory animal movement in the lower atmosphere
Notice bibliographique
Résumé
Earth's lower atmosphere is a vital ecological habitat, home to trillions of organisms that live, forage, and migrate through this medium. Despite its importance, this space is seldom considered a primary habitat for ecological or conservation prioritization, making it one of the least studied environments. However, it plays a crucial role as a global conduit for the transfer of biomass, weather, and inorganic materials. Fundamental research is essential to address core ecological questions related to the ecological consequences of this habitat's intricate spatial and temporal structure. To advance our understanding of airspace use by migratory animals, we analyzed over 108 million 5-min radar observations from 143 NEXRAD sites, focusing on 24-h diel cycles across the contiguous United States. This extensive dataset, spanning from 1995 to 2022, allowed us to quantify aerial space use by systematically identifying peak activity times, the portion of the airspace that contained the majority of migration activity, and the percentage of migrants passing across diurnal and nocturnal diel cycles. We found that airspace is used predominantly during nocturnal periods in both spring and autumn (88%), while summer exhibited a more balanced distribution (54% nocturnal). Additionally, the percentage of nocturnal activity increased with latitude in spring and autumn but decreased in summer. Peak aerial activity typically occurred about 4 h after local sunset in both spring and autumn, with variations based on latitude and longitude. During these peak times, on average, half of the aerial movement was confined within a vertical band of 516 meters, starting around 355 m above ground level. Our research underscores the need to view the lower atmosphere as a structured habitat with significant ecological importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».