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Enregistrement W4416538535 · doi:10.1186/s13643-025-02987-w

AlloDerm® versus Cortiva® in implant-based breast reconstruction: framework for a systematic review and meta-analysis of clinical and economic outcomes

2025· article· en· W4416538535 sur OpenAlexaboutno aff
Yousef Tanas, Samantha Cervantes Valadez, Liam D. Cato, Peyton Harris, Keyvon Rashidi, Grace Gasper, Philong Nguyen, Joshua Wang, Sarya Swed, Peter Zak

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINESystematic reviewBreast cancerOutcomes researchRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acellular dermal matrices (ADMs) such as human-derived AlloDerm and Cortiva are widely used in implant-based breast reconstruction (IBBR) to provide soft-tissue support. AlloDerm is considered a standard ADM, while Cortiva (and its thinner variant, Cortiva Silhouette) is a newer alternative that may offer cost advantages. Individual studies including a recent randomized trial suggest Cortiva is non-inferior to AlloDerm in terms of clinical outcomes, with some evidence of lower seroma rates, and reduced material cost with Cortiva. To date, no comprehensive synthesis has focused specifically on comparing AlloDerm versus Cortiva in breast reconstruction. This protocol describes a systematic review and meta-analysis to evaluate differences in surgical complications, patient-reported outcomes, and cost between AlloDerm and Cortiva. We will search MEDLINE (PubMed), Embase, Scopus, Web of Science, and the Cochrane Library for studies comparing AlloDerm to Cortiva in implant-based breast reconstruction. Both randomized controlled trials and observational studies (cohort or case–control designs) will be included. Two reviewers will independently screen titles/abstracts and full texts against predefined inclusion criteria, and extract data using a standardized form. Outcomes of interest include complication rates (seroma, infection, capsular contracture, implant malposition); patient-reported outcomes (BREAST-Q scores); revision or explantation surgeries; and cost measures. Study quality will be appraised using the Cochrane risk-of-bias tool for RCTs and the Newcastle–Ottawa Scale for observational studies. We will perform meta-analysis using random-effects models if ≥ 2 studies report comparable outcomes. Risk ratios or odds ratios will be pooled for dichotomous outcomes, and mean differences for continuous outcomes, with 95% confidence intervals. Heterogeneity will be assessed with the I2 statistic and Cochran Q test. Subgroup analyses will be performed to minimize confounding, and sensitivity analyses (e.g., excluding high risk-of-bias studies) are planned to assess robustness of findings. This review will synthesize the available evidence comparing AlloDerm and Cortiva ADMs in breast reconstruction. Given that a high-level RCT found no significant differences in overall failure or complications and multiple cohort studies indicate equivalent safety profiles, our meta-analysis will clarify if any true differences exist in complication rates or patient outcomes. We will also quantify any advantages of Cortiva in lowering costs. PROSPERO 2025 CRD420251078451. Available from https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251078451

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0320,052
Bibliométrie0,0180,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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