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Enregistrement W4416541837 · doi:10.51584/ijrias.2025.10100000176

Methodological Standardization in Knee Joint Ultrasound: A Comprehensive Research Procedure

2025· article· W4416541837 sur OpenAlexaff
Kaneez Abbas, Maaruf Ali, Alireza Mobasseri, Mahdi Khanbabazadeh, Bala Balaguru, Danesh Khazaei

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research and Innovation in Applied Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensCanadian Chiropractic Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationKnee JointUltrasoundJoint (building)UltrasonographyVascularity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Knee ultrasonography is a key diagnostic and research tool for evaluating joint effusion, synovitis, tendon, and ligament integrity. Despite its widespread use, methodological inconsistencies across studies—ranging from patient positioning to probe settings—limit reproducibility and cross-study comparability. Objective: To outline a standardized, evidence-based procedure for knee joint ultrasound suitable for research applications, aligning with international guidelines to ensure methodological rigor and reproducibility. Methods: A comprehensive research framework was developed incorporating standardized participant selection, equipment calibration, scanning parameters, patient positioning, and both static and dynamic maneuvers Results: Implementing standardized ultrasound protocols minimizes measurement variability, improves the accuracy of synovial and vascularity assessment, and enhances longitudinal monitoring of therapeutic responses. Conclusion: Methodological standardization in knee ultrasound strengthens data validity, promotes reproducibility, and facilitates integration of imaging biomarkers into clinical and translational musculoskeletal research. The outlined framework serves as a template for future multicenter and longitudinal ultrasound studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,782
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,747
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7820,747
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0150,013
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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