Caudate nucleus atrophy as a neuroimaging feature of mild cognitive impairment induced by occupational aluminum exposure
Notice bibliographique
Résumé
Occupational aluminum (Al) exposure is linked to mild cognitive impairment (MCI), yet its neuroanatomical mechanisms remain unclear. We investigated gray matter volume (GMV) alterations specifically associated with Al-induced MCI. This study enrolled 86 participants: 30 Al-exposed MCI (Al-MCI), 26 Al-exposed cognitively normal (Al-HC), and 30 non-exposed controls (Non-Al-HC). Structural MRI quantified whole-brain GMV. Plasma Al concentrations, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Rey Auditory Verbal Learning Test (AVLT), and the Trail Making Test (TMT) were assessed in Al-exposed individuals. Intergroup GMV differences were analyzed via ANCOVA. Partial correlations and mediation analyses explored cognition-GMV relationships. We found that Al-MCI and Al-HC showed comparable plasma Al concentrations (42.74 ± 26.00 vs. 32.52 ± 30.86 µg/L, p = 0.184). A graded pattern of bilateral caudate nucleus (CAU) atrophy was observed: most severe atrophy in the Al-MCI group, intermediate atrophy in the Al-HC group, and the largest volumes in the Non-Al-HC group (p < 0.05 for all pairwise comparisons). In Al-exposed individuals, left CAU volume correlated positively with abstraction (r = 0.294, p = 0.028), language (r = 0.321, p = 0.016), and AVLT-immediate recall (r = 0.289, p = 0.030). Right CAU volume correlated negatively with TMT-A error responses (r=-0.306, p = 0.022). In conclusions, CAU atrophy was significantly associated with cognitive decline and may represent a specific neuroimaging feature of occupational Al-induced MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».