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Enregistrement W4416544889 · doi:10.48550/arxiv.2505.12134

APC waivers and Ukraine's publishing output in Gold OA journals: Evidence from five commercial publishers

2025· preprint· en· W4416544889 sur OpenAlexaboutno aff
Serhii Nazarovets

Notice bibliographique

RevueBorys Grinchenko Kyiv University Institutional repository (Borys Grinchenko Kyiv University) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingUkrainianBibliometricsQuarter (Canadian coin)Web of sciencePeriod (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purpose This paper investigates the impact of 100 % article processing charge (APC) waivers introduced by the five largest commercial publishers – Elsevier, SAGE, Springer Nature, Taylor & Francis, and Wiley – on the participation of Ukrainian researchers in fully Gold Open Access (OA) publishing during 2019–2024. It aims to assess whether the temporary removal of financial barriers during wartime led to measurable changes in Ukraine’s OA publication activity. Design/methodology/approach Bibliometric data were retrieved from the Web of Science Core Collection, focusing exclusively on fully Gold OA journals published by the five selected publishers. The analysis covers Ukrainian-affiliated papers published between 2019 and 2024, examining annual publication dynamics, publisher-specific distributions, disciplinary profiles, and cross-country comparisons with Poland, the Czech Republic, and Hungary. Findings The number of Ukrainian-authored articles in the selected Gold OA journals increased sharply after 2022, rising by more than 50 % between 2022 and 2023. The strongest growth occurred in journals by Springer Nature and Elsevier and in medical and applied sciences. While the surge correlates with the introduction of full APC waivers, additional factors, such as international collaborations and targeted research funding, also contributed. Research limitations The study cannot verify waiver use at the individual article level, as publishers do not disclose this information. It relies on WoS metadata and excludes hybrid, diamond, and non-commercial OA journals. Consequently, results should be interpreted as indicative rather than definitive evidence of causal relationships. Practical implications The findings highlight that well-targeted publishing support, such as temporary APC waivers, can sustain scholarly visibility during crises. However, without institutional mediation, awareness campaigns, and broader investment in research capacity, such measures offer only partial solutions to systemic inequities in the APC-based publishing model. Originality/value This is the first empirical assessment of the wartime APC-waiver policies for Ukrainian researchers. By isolating a unique natural experiment involving five global publishers, the study contributes new evidence to discussions on equity, resilience, and sustainability in Open Access publishing under crisis conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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