The Atacama Cosmology Telescope: A demonstration of CMB lensing measurement from daytime data
Notice bibliographique
Résumé
We present a cosmic microwave background (CMB) lensing power spectrum analysis using daytime data (11am-11pm UTC) gathered by the Atacama Cosmology Telescope (ACT) over the period 2017-2022 (ACT Data Release 6). This dataset is challenging to analyze because the Sun heats and deforms the telescope mirror, complicating the characterization of the telescope. We perform more than one hundred null and consistency checks to ensure the robustness of our measurement and its compatibility with nighttime observations. We detect the CMB lensing power spectrum at 18$σ$ significance, with an amplitude $A_\textrm{lens} = 1.071 \pm 0.060$ with respect to the prediction from the best-fit Planck-ACT CMB power spectrum $Λ$CDM cosmology. In combination with the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) Baryon Acoustic Oscillation (BAO) data, this corresponds to a constraint on the amplitude of matter fluctuations $σ_8 = 0.842 \pm 0.026$. The analysis presented here is especially relevant for ground-based millimeter-wave CMB experiments at the Atacama site, paving the way for future analyses making use of both nighttime and daytime data to place tight constraints on cosmological parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».