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Enregistrement W4416550542 · doi:10.1177/15578682251400732

Rescue at Extreme Altitude: Managing the Ethical Considerations in the Language of Risk Management. An International Commission for Alpine Rescue Position Paper

2025· article· en· W4416550542 sur OpenAlexaff
John Ellerton, Alison Sheets, Kyle McLaughlin, Peter Paal

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensCalgary General HospitalCanmore General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésCommissionPosition (finance)Altitude (triangle)Search and rescueMountaineeringCrewRisk managementPosition paper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

27:117-122, 2026.Rescue from altitude has additional risks that require specialist knowledge, skills, and ability. Currently, rescue at extreme altitude (>5,500 m) is provided largely by ad-hoc teams responding to a need. The ethics of performing such rescues is controversial, and media coverage rarely considers the complexity of the environment. Organized mountain rescue teams have established processes to manage risk and their conduct to provide a professional service that changes the language of ethical decision-making into a practical, nuanced risk and crew resource management format. The International Commission for Alpine Rescue, along with the International Society of Mountain Medicine, has produced scientific papers on rescue at very high altitude and a position paper on the ethics of extreme altitude rescue. The aim is to improve the safety and outcomes of all rescues at altitude. The position paper, presented here, is targeted principally at those involved in extreme altitude rescue. Organized mountain rescue developed from ad-hoc rescue in response to a need; the same is likely to occur for extreme altitude rescue. Altitude is only one of the risk factors, and the knowledge of modern mountain rescue processes could aid in the advancement of extreme altitude rescue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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