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Enregistrement W4416550542 · doi:10.1177/15578682251400732

Rescue at Extreme Altitude: Managing the Ethical Considerations in the Language of Risk Management. An International Commission for Alpine Rescue Position Paper

2025· article· en· W4416550542 sur OpenAlexaff
John Ellerton, Alison Sheets, Kyle McLaughlin, Peter Paal

Notice bibliographique

RevueHigh Altitude Medicine & Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensCalgary General HospitalCanmore General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésCommissionPosition (finance)Altitude (triangle)Search and rescueMountaineeringCrewRisk managementPosition paper

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

27:117-122, 2026.Rescue from altitude has additional risks that require specialist knowledge, skills, and ability. Currently, rescue at extreme altitude (>5,500 m) is provided largely by ad-hoc teams responding to a need. The ethics of performing such rescues is controversial, and media coverage rarely considers the complexity of the environment. Organized mountain rescue teams have established processes to manage risk and their conduct to provide a professional service that changes the language of ethical decision-making into a practical, nuanced risk and crew resource management format. The International Commission for Alpine Rescue, along with the International Society of Mountain Medicine, has produced scientific papers on rescue at very high altitude and a position paper on the ethics of extreme altitude rescue. The aim is to improve the safety and outcomes of all rescues at altitude. The position paper, presented here, is targeted principally at those involved in extreme altitude rescue. Organized mountain rescue developed from ad-hoc rescue in response to a need; the same is likely to occur for extreme altitude rescue. Altitude is only one of the risk factors, and the knowledge of modern mountain rescue processes could aid in the advancement of extreme altitude rescue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0200,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0310,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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