hsa_circ_0001818 regulates the function of macrophages in sepsis by inhibiting miR-17-3p, miR-433-3p, and miR-642a-5p
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a leading cause of death due to severe infections. Macrophages are important players in regulating the development of sepsis. Notably, hsa_circ_0001818 is highly expressed in the serum exosomes of sepsis patients and has shown potential as a diagnostic marker for the condition. However, its regulatory role in sepsis remains unclear. Here, we reported that hsa_circ_0001818 expression in macrophages is increased in sepsis. After hsa_circ_0001818 silencing, the apoptotic rate and release of inflammatory cytokines decreased, while phagocytic function of macrophages increased. In contrast, after hsa_circ_0001818 overexpression, the apoptotic rate and the release of inflammatory factors increased, whereas phagocytic function of macrophages decreased. In addition, mechanistic studies and rescue experiments confirmed that hsa_circ_0001818 adsorbs miR-17-3p, miR-433-3p, and miR-642a-5p as sponges, competitively inhibiting the expression of downstream target genes and regulating macrophage function. That is, hsa_circ_0001818 increased the apoptosis rate of macrophages through the miR-17-3p/caspase-3 (CASP3) axis, inhibited the phagocytic function of macrophages by adsorbing miR-433-3p and miR-642a-5p, and increased the secretion level of macrophage inflammatory factors by regulating the zinc finger and BTB domain-containing 20 (ZBTB20)/nuclear factor kappa-B (NF-κB) axis through miR-433-3p and miR-642a-5p. This study revealed the important role of hsa_circ_0001818 in sepsis and provided a new theoretical basis for the precise treatment of sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».