Shades of <i>Égalité</i> : Educational Mobility and Ethnoracial Hierarchy Over Three Generations in France
Notice bibliographique
Résumé
The long-term incorporation of immigrant-origin populations is a crucial question in liberal democracies. While much research has focused on the second generation, less is known about the grandchildren of immigrants. Investigating this “third generation” is key to assessing whether migration societies offer equal opportunity to their members regardless of their origins—that is, whether family background shapes life chances in a similar way among immigrant and native families. Here, we gauge the influence of ethnoracial origins on life chances in the long run by studying trajectories of intergenerational educational mobility among immigrant and native families over three generations. Our study is set in France, a major country of immigration in Europe, where a national narrative of immigrant integration and equality across ethnic origins has long prevailed. We show substantial catching up in educational attainment and higher social fluidity in immigrant families, for whom the grandparental educational starting point was very low. The grandchildren of Southern European immigrants converge with natives in their mobility patterns, suggesting equal opportunities. Despite a partial convergence, the grandchildren of North African immigrants experience a distinct mobility regime and enduring educational disadvantage. Altogether, our results suggest the existence of an ethnoracial hierarchy, whereby Southern European families experience educational destinies broadly comparable to those of natives, while ethnoracial origins durably shape the educational trajectories of North African families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».